graph LR A(Skalenniveau UVs?) ----> | alle interval/metrisch | Z[Zusammenhangsanalyse] A(Skalenniveau UVs?) --> | alle ordinal | A2(Woran bin ich interessiert?) A(Skalenniveau UVs?) --> | alle nominal/kategorial | H[Hypothesentest] A(Skalenniveau UVs?) --> | gemischt | GLM[General Linear Model] A2 --> | Zusammenhänge | Z[Zusammenhangsanalyse] A2 ---> | Unterschiede | H[Hypothesentest] A2 ---> | Zusammenhänge und Unterschiede | GLM[General Linear Model] Z --> Z_AV(Skalenniveau der AV?) H --> H_AV(Skalenniveau der AV?) GLM --> GLM_AV(Skalenniveau der AV?) Z_AV --> | interval/verhältnis/metrisch | Z_AV_SUV(Sind die Werte jeder einzelnen UV unabhängig?
z.B. für keine UV wurde eine Person mehrmals gemessen?) Z_AV_SUV --> | ja, unabhängig | Z_AV_NAV(Wie viele UVs gibt es?) Z_AV_NAV --> | 1 | Z_AV_NAV1(Was möchte ich über den Zusammenhang wissen?) Z_AV_NAV1 ---> | Stärke des Zusammenhangs | Z_AV_NAV1_S[Pearson Korrelation] Z_AV_NAV1 ---> | Stärke + Form des Zusammenhangs | Z_AV_NAV1_F[Einfache Lineare Regression] Z_AV_NAV ----> | >1 | Z_AV_NAV2[Multiple Regression] Z_AV_SUV -----> | nein, abhängig | Z_AV_AUV[Hierarchial Models
Mulitlevel Models
Generalized Linear Models] Z_AV --> | ordinal | Z_AVO_SUV(Sind die Werte jeder einzelnen UV unabhängig?
z.B. für keine UV wurde eine Person mehrmals gemessen?) Z_AVO_SUV ----> | nein, abhängig | Z_AV_AUV Z_AVO_SUV ---> | ja, unabhängig | Z_AVO_SUVU(Was möchte ich über den Zusammenhang wissen?) Z_AVO_SUVU---> | Stärke des Zusammenhangs | Z_AVO_SUVU_S[Spearman Korrelation] Z_AVO_SUVU ---> | Stärke + Form des Zusammenhangs |Z_AVO_UUV[Ordered Logistic Regression
Multinomial Logistic Regression] Z_AV ------> | nominal/kategorial | Z_AVN_NAV_2[Logistische Regression] H_AV ---> | nominal/kategorial | H_AV_NUV(Wie viele UVs gibt es?) H_AV_NUV ----> | > 1 | Z_AVN_NAV_2[Logistische Regression] H_AV_NUV ---> | 1 | H_AV_NUV1(Sind die Gruppen der UV abhängig?) H_AV_NUV1 --> | ja, unabhängig | H_AV_NUV1_U[Chi-Quadrat Test of Independence] H_AV_NUV1 --> | nein, abhängig | H_AV_NUV1_A[McNemar Test] H_AV ---> | ordinal | H_AVN(Wie viele UV gibt es?) H_AVN ----> | >1 unabhängige UVs | Z_AVO_UUV_2[Ordered Logistic Regression
Multinomial Logistic Regression] H_AVN --> | 1 UV | H_AVN1(Wie viele Levels/Ausprägungen hat die UV?) H_AVN1 --> | 2 Levels/Ausprägungen | H_AVN1_2L(Sind die Levels/Ausprägungen unabhängig?) H_AVN1_2L --> | ja, unabhängig | H_AVN1_2LU[Mann-Whithney U-Test] H_AVN1_2L --> | nein, abhängig | H_AVN1_2LA[Wilcox Test] H_AVN1 --> | >1 Levels/Ausprägungen | H_AVN1_3L(Sind die Levels/Ausprägungen unabhängig?) H_AVN1_3L --> | ja, unabhängig | H_AVN1_3LU[Kruskal-Wallis Test] H_AVN1_3L --> | nein, abhängig | H_AVN1_3LA[Friedman Test] H_AV ---> | interval/verhältnis/metrisch | H_AVIN(Wie viele UVs gibt es?) H_AVIN --> | 1 | H_AVIN1(Wie viele Levels/Ausprägungen hat die UV?) H_AVIN1 ---> | 1 | H_AVIN1_1L[One sample t-test] H_AVIN1 --> | 2 | H_AVIN1_2L(Sind die Levels/Ausprägungen unabhängig?) H_AVIN1_2L --> | ja, unabhängig | H_AVIN1_2LU[unhängiger t-test] H_AVIN1_2L --> | nein, abhängig | H_AVIN1_2LA[abhängiger t-test] H_AVIN ----> | >2 | H_AVIN1_3L[ANOVA] GLM_AV ------> | nominal / kategorial | GLM_AVN[Logistic Regression] GLM_AV ------> | ordinal | GLM_AVO[Ordered Logistic Regression
Multinomial Logistic Regression] GLM_AV ------> | interavl/verhältnis/metrisch | GLM_AVI[Regression oder ANOVA] H_AVIN1_1L-->H_AVIN1_1L_BSP["t.test(dataframe$AV)"] H_AV_NUV1_A-->H_AV_NUV1_A_BSP["mcnemar.test(matrix(c(KategroienhäufigkeitenGruppe1,KategorienhäufigkeitenGruppe2),nrow=KategorienzahlVonGruppe1,byrow=T))"] H_AVIN1_2LU-->H_AVIN1_2LU_BSP["t.test(AV~UV,dataframe,paired=F)"] H_AVIN1_2LA-->H_AVIN1_2LA_BSP["t.test(AV~UV,dataframe,paired=T)"] H_AVIN1_3L-->H_AVIN1_3L_BSP["library(ez)
ezANOVA(dataframe,dv=AV,within=.(withinSpalte),between=.(betweenSpalte), wid=.(VP/ItemSpalte), type=3,detailed=T)"] Z_AVN_NAV_2-->Z_AVN_NAV_2_BSP["summary(glm(AV~UV1*UV2*....*UVn,dataframe,family=binomial()))"] GLM_AVN-->GLM_AVN_BSP["summary(glm(AV~UV1*UV2*....*UVn,dataframe,family=binomial()))"] H_AV_NUV1_U-->H_AV_NUV1_U_BSP["chisq.test(matrix(c(KategroienhäufigkeitenGruppe1,KategorienhäufigkeitenGruppe2),nrow=KategorienzahlVonGruppe1,byrow=T))"] H_AVN1_3LU-->H_AVN1_3LU_BSP["kruskal.test (AV~UV, dataframe)"] H_AVN1_3LA-->H_AVN1_3LA_BSP["friedman.test(AV~UV|VP/ItemSpalte, dataframe) "] H_AVN1_2LA-->H_AVN1_2LA_BSP["library(exactRankTests)
wilcox.exact(AV~UV,data, paired=T)"] H_AVN1_2LU-->H_AVN1_2LU_BSP["library(exactRankTests)
wilcox.exact(AV~UV,data, paired=F)"] Z_AV_NAV1_S-->Z_AV_NAV1_S_BSP["cor.test(~AV+UV,dataframe, method='pearson')"] Z_AVO_SUVU_S-->Z_AVO_SUVU_S_BSP["cor.test(~AV+UV,dataframe, method='spearman')"] Z_AV_NAV1_F-->Z_AV_NAV1_F_BSP["summary(lm(AV~UV1,dataframe))"] Z_AV_NAV2-->Z_AV_NAV2_BSP["summary(lm(AV~UV1*UV2*...*UVn,dataframe))"] Z_AV_AUV-->Z_AV_AUV_BSP["https://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/78961_fe5b5c6a77f446eca899afbb32bd1dc7.html"] click Z_AV_AUV_BSP "https://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/78961_fe5b5c6a77f446eca899afbb32bd1dc7.html" Z_AVO_UUV_2-->Z_AVO_UUV_2_BSP["library(polr)
summary(polr(AV ~ UV1+UV2+...+UVn, data = dataframe, Hess=TRUE))"] click Z_AVO_UUV_2_BSP "https://stats.idre.ucla.edu/r/dae/ordinal-logistic-regression/" Z_AVO_UUV-->Z_AVO_UUV_BSP["library(polr)
summary(polr(AV ~ UV1+UV2+...+UVn, data = dataframe, Hess=TRUE))"] click Z_AVO_UUV_BSP "https://stats.idre.ucla.edu/r/dae/ordinal-logistic-regression/" GLM_AVO-->GLM_AVO_BSP["library(polr)
summary(polr(AV ~ UV1+UV2+...+UVn, data = dataframe, Hess=TRUE))"] click GLM_AVO_BSP "https://stats.idre.ucla.edu/r/dae/ordinal-logistic-regression/" GLM_AVI-->GLM_AVI_BSP["summary(lm(AV~UV1,dataframe))
library(ez)
ezANOVA(dataframe,dv=AV,within=.(withinSpalte),between=.(betweenSpalte), wid=.(VP/ItemSpalte), type=3,detailed=T)"]